複数サーバを接続しAI学習を高速化する分散深層学習においては、サーバ間をいかに高速な通信で接続するかが処理性能を大きく左右する。NTTではサーバ間を光接続する光インタコネクトにAIデータ共有演算アクセラレータを搭載した高速AI光インタコネクトによって、大規模AI学習を高速化する技術を研究している。
　担当者は「従来技術に対して約10%の時間短縮を確認している。我々が開発しているのは、FPGAに埋め込んだ回路技術と、お客様が従来技術と同じ感覚でChainerのようなフレームワークを操作できるソフトウェアであり、これ以外の部分となるFPGAのデバイスそのものや、学習のGPU、各インターフェースなどのハードウェアは、全て量販品で構成している」と話す。