NVIDIA 光トランシーバの選択から 最適な光配線設計をサポート

　パンドウイットコーポレーション日本支社（以下、パンドウイット）は2月13日、NVIDIA AI 構造化配線リファレンス アーキテクチャガイドを発表した。

　このガイドでは、AI主導のデータセンタ・インフラを最適化するために設計された、包括的なリソースを紹介する。以下のステップについて、詳細な洞察を提供する。
・適切なトランシーバの選択
・最適なエンクロージャ システムの選択
・高性能ファイバ接続チャネルのコンポーネントの選択

　主なハイライトは次の通り。
　
■トランシーバの選択
特定のアプリケーションに適したNVIDIAトランシーバを選択するためのステップバイステップのガイダンス

■エンクロージャーシステム
高密度ソリューションなど、様々なアプリケーションのニーズを満たすエンクロージャ システムに関する推奨事項

■エンド・ツー・エンドの接続性
ファイバ接続チャンネルを構築し、効率的で信頼性の高いパフォーマンスを確保するためのコンポーネントの選択に関する詳細な説明

■構造化配線の重要性
構造化配線がどのようにネットワークのアップタイムを維持し、設置を簡素化し、インフラストラクチャを将来的に保護するかを学ぶ

　パンドウイットは「このガイドでは、特にファイバ密度が著しく高い AI データセンタにおいて、これらの目標を達成するためのベストプラクティスを提供する」としている。

(パンドウイット公式サイト)「NVIDIA AI 構造化配線リファレンス アーキテクチャガイド」